Прогнозирането на търсенето означава да оцените колко резервации ще получите за конкретни дати в бъдеще. Защо е важно? Защото качествената прогноза прави динамичното ценообразуване по-спокойно: вместо да "гасите пожари", действате по план.
Най-важният сигнал за начинаещи: натрупване (pickup)
Натрупването (pickup) е броят нови резервации за бъдещи дати за определен период. В речника: Натрупване (pickup).
1) Какви сигнали да следите
- Натрупване (pickup): нови резервации по дати на пристигане.
- Срок на предварителна резервация (lead time): колко дни предварително резервират гостите (по сегменти).
- Сезонност: модели по месец, ден от седмицата и празници.
- Събития и компресия: конференции, концерти, спорт, празници.
- Отменени резервации: особено когато има гъвкави политики.
2) Най-простият модел: сравнение с исторически модели (но с контекст)
Класически подход е да сравните текущото натрупване (pickup) с историческото натрупване за сходни периоди. Важно: самата история не е достатъчна, когато има промяна в пазара. Добавете контекст:
- има ли събитие, което не е било налично минали години?
- променя ли се резервационният прозорец (по-къс/по-дълъг)?
- има ли промяна в каналите (повече OTA/повече директни резервации)?
3) Как прогнозата се превръща в решение за цена
Когато видите, че дата се "пълни" по-бързо от нормалното:
- покачете постепенно цената (малки стъпки);
- проверете дали не продавате твърде евтино в силни сегменти;
- обмислете правила (min stay) за защита на пикови нощи.
Когато дата е по-слаба от нормалното:
- тествайте малка корекция, а не масово намаляване;
- тествайте value-add (закуска, паркинг) вместо чиста отстъпка;
- проверете видимост/дистрибуция и ограничения.
4) Къде Sigma Revenue помага най-много
Sigma Revenue може да автоматизира голяма част от анализа чрез Demand Forecasting, а ключовите метрики и тенденции да са видими в KPI Dashboard.
Идеята не е да замените преценката си, а да имате по-бърза и по-точна основа за решения при динамично ценообразуване.