Когато резервационният прозорец се скъсява, играта се променя: гостите резервират по-късно, натрупването (pickup) се ускорява по-близо до датата, а решенията за динамично ценообразуване трябва да са по-чести и по-структурирани. Добрата новина: с правилен анализ можете да превърнете по-краткия срок на предварителна резервация в предимство.
Речник: термини за анализ на резервационния прозорец
- Резервационен прозорец (booking window) и Натрупване (pickup)
- Пазарен сегмент (market segment) и LOS
- MLOS: кога минимален престой е полезен при пик
1) Не гледайте "среден" резервационен прозорец — гледайте разпределение
Средната стойност често лъже. По-полезно е да гледате:
- медиана (типичен срок на предварителна резервация);
- 25/75 персентил (колко е разпръснато търсенето);
- разлика между уикенд и делнични дни.
Това помага да определите правилния ритъм за ревю (например по-често в последните 14 дни).
2) Сегментирайте по канал и тип търсене
Различните сегменти имат различен срок на предварителна резервация. Минимална сегментация:
- директен канал спрямо OTA;
- туристически спрямо бизнес сегмент;
- групи спрямо индивидуални гости.
Ако не сегментирате, ще взимате "средни" решения, които не пасват на никого. Sigma Revenue подпомага този анализ чрез Analytics.
3) Как по-краткият срок на предварителна резервация променя динамичното ценообразуване
Когато резервациите идват по-късно, две неща стават важни:
- По-бърз ритъм: по-чести ревюта и по-малки стъпки.
- По-добри тригери: темп и натрупване (pace/pickup), конкурентен контекст, събития.
Практично: комбинирайте седмично ревю (30/60/90 дни) с по-чести проверки за следващите 14 дни. За процес вижте как да четете натрупването (pickup).
4) Ограничения за престой (stay controls): когато цената не е достатъчна
При скъсен резервационен прозорец рискът е да се запълните с къси престои точно преди пик. Тук помагат ограничения като MLOS и календарен контрол.
В Sigma Revenue тези решения се виждат по дати в Calendar View.
5) Как Sigma Revenue помага при променящи се модели на резервационния прозорец
Комбинацията от Demand Forecasting и Real-time Data ви дава две неща: по-добър контекст по-рано и по-бързо засичане на промени по-близо до датата. Така динамичното ценообразуване става по-устойчиво при волатилност.
Ако искате да видите как това се настройва за вашия хотел, свържете се с нас.